阿迪达斯助力跑者半马全投入，上海“由跑掌控”

发表时间:2018/4/10 14:59:29  

【2018年4月】21.0975公里，是半程马拉松的距离，是值得每位跑者全力以赴的征程。2018年4月22日，上海国际半程马拉松将再次鸣枪开跑，全球著名运动品牌阿迪达斯连续第四年作为上海半马官方

一个中国式营销人的自白——恭贺燕之屋CEO李友全受聘为中传广告学院客座教授

发表时间:2018/4/10 14:53:42  

产品专家说产品，180.ai引领人工智能新趋势

发表时间:2018/4/10 13:07:03  

记者：你好，吴小姐，关于180的重磅产品TDGo发布之后，掀起一

金融央企年薪十万金领人才招募计划

发表时间:2018/4/10 11:00:55  作者:renbao  

一、公司简介中国人寿保险股份有限公司是国内寿险行业的龙头企业，是国内首家“三地上市”的金融保险企业。总部位于北京,注册资本282.65亿元人民币。作为《财富》世界500强和世界品牌500强企业——中国

保持招聘竞争力，打造求职者最佳体验的7个步骤

发表时间:2018/4/10 10:09:57  作者:bibim  

尽管越来越多的公司已经意识到求职者体验会给企业带来何种负面影响，但却只有36%的企业愿意对人才战略进行投资，更别提少人问津的求职者体验计划了。如果能够给求职者提供一个绝佳的求职体验，让他们爱上你和你的

阿里人才制度的四字真经

发表时间:2018/4/10 9:53:04  作者:bibim  

阿里巴巴董事局主席马云今天向员工发出了一封内部信宣布，彭蕾将卸任蚂蚁金服董事长，蚂蚁金服CEO井贤栋将兼任董事长一职。“为人宽厚”是有些人对井贤栋的评价。井贤栋位列

利用数据科学打造更好的产品

发表时间:2018/4/10 9:40:45  作者:bibim  

数据产品利用数据科学来提升产品表现。它们依赖一种良性循环，产品收集的数据能够改进算法，而算法的改进又会提升用户体验。在你收集到这些数据前会发生什么呢？产品的最初版本必须解决数据科学所谓的“冷启

海信发力高端市场,连续14年中国销量第一

发表时间:2018/4/9 11:22:56  作者:feifei  

随着中怡康发布2018年第13周统计数据，2018年第一季度彩电市场亮出成绩单：海信电视线上线下零售额均居中国市场第一。承接连续14年中国市场第一的基础，2018年第一季度海信拿下双冠王可以说是没有任

学习能力是最成功的商业模式

发表时间:2018/4/9 10:19:45  作者:feifei  

2018年4月6日，小米迎来8周岁生日。8年前的今天，小米公司创始人雷军带领初创团队一起喝了一碗小米粥，一家叫“小米”的小公司就在保福寺桥银谷大厦悄然开张……近日，小米

流程优化对于企业发展的积极作用

发表时间:2018/4/9 9:09:09  作者:feifei  

市场萎缩、消费疲软、资金短缺……相信绝非一家企业的难题。如何破解市场困局，在实力相当、毅力相同的情况下，创新能力就成了取胜的关键。变革组织运行流程，实行流程重组，无疑是谋求企业发展的快捷方式之一

怎样成为一位真正的领导者？

发表时间:2018/4/9 9:02:59  作者:feifei  

每到新年我们总会制定各种flag，可现在想想2018已然过去1/4，不知道你完成了多少？为什么要制定计划？想必大部分是因为去年制定的计划没有完成，今年的计划是势必完成去年未完成的计划，如此下去，

京东金融发布京东来客、京东稻田，与合作伙伴共建企业服务生态

发表时间:2018/4/9  

近日，京东金融重磅发布京东来客、京东稻田两款企业服务产品。京东金融将技术能力“打包”开放给金融机构及企业客户，帮助解决获客难、营销成本高、AI技术薄弱等难题，与合作伙伴携手共建企业服务生态的举措，得到

看TDGo如何助力品牌方180ai成为智能化数字营销时代的先锋

发表时间:2018/4/9  

2018年4月，180.ai携首款重量级产品TDGo以“三五生态模式”解密人工智能数字营销应用：TDGo三大产品优势人工智能技术驱动的TDGo平台，使程序化投放更精准在程序化投放中，TDG

KPL家族携手出击，开启电竞生态营销

发表时间:2018/4/9  

合力市场全面“致竞新生代”KPL王者荣耀职业联赛接连开启话题风暴，加速引领电竞职业化市场化布局。继3月21日的春季赛发布会宣布三大职业化革新性战略后，KPL于3

服装店经营需要避免的误区

发表时间:2018/4/8 11:21:15  作者:xdgg  

很多老板对店铺的经营管理，都是依靠自己的经验来展开的。如果不常做经验总结，就会容易走进经营的误区。因此，老板们应当积极审视自己的问题，尽量避免出现认识上的误区。误区一：选址很多服装店选