数据变现的两种途径和变现过程中的主要障碍

大数据发表时间:2018/8/15 8:39:46 作者:maolonglong

在当今世界，拥有海量数据并不稀奇。的确，数据本身越来越成为大众化商品。但在数字化经济中，将数据有效变现而非单纯积累数据的能力，足以成为竞争优势的源泉。

为了让数据变现，公司可以采取以下两种途径：

改善内部业务流程和决策

围绕着核心产品和服务进行信息包装

虽然这些途径在所需能力和投入方面存在明显差别，但每种途径都会给那些希望在市场上独树一帜的企业带来重要机会。

从理论上说，公司可以同时利用以上多种途径来使数据变现。但在实践中，无论采用哪种途径，都需要管理层投入精力实施组织变革，开展针对性的技术和数据管理升级。

因此，最好是挑选出最具发展潜力的机会，以此作为行动的起点。这样，我们就能提升数据的价值，然后加速其他途径的行动。更重要的是，我们可以由此构建公司的数据变现能力。

改善内部流程

利用数据来改善运作流程和提升决策质量，或许并非是最具有吸引力的数据变现途径，但它是最直接的方式。

高管们通常会低估运用数据提高运作效率所获得的财务收益。

不过，只有当数据和分析结果被转交给那些承担着决策权的人员手中，公司才会看到积极的成果。

这些人员包括与客户互动、监督产品研发或管理生产过程的人员。

基于数据的认知，再加上明确的决策规则，企业就可以提供更有意义的服务，更好地评估和满足客户需求，以及优化生产过程。

围绕产品进行包装

包装是一种创意性的做法，在这一过程中，公司先确定客户遇到的问题，然后再利用数据和分析工具去寻找解决这些问题的途径。

事实上，我们更应该将包装活动看成公司产品管理流程的延伸。也就是说，要像对待核心产品的质量那样向客户提供数据和分析服务。要做到这一点，必须具备相应的监督和控制水平。大多数公司都不会如此管理数据和分析服务，也做不到这样。

但实际上，向客户公开数据不仅能够揭示质量问题，还免去了复杂的分析过程。因此在大多数情况下，包装活动会要求公司在信息能力的运用上更“游刃有余”，只有这样，包装才不会损害公司声誉或破坏其价值主张。取得这样的效果，需要公司在数据质量方案、高级计算平台或数据科学人才上大力投资。

责任感的重要性

在数据变现过程中，你可能会遭遇两大障碍。

第一大障碍是数据的可获取性和质量。

我们的研究发现，只有约1/4的公司会向员工和客户开放那些他们最急需的数据。如果没人使用，那数据变现就成了一句空话。

第二大障碍是责任感的缺失。

数据变现的三种途径都需要勇于承担义务的领导者，他们可以引导员工的行为，向外界传递出重要的新价值主张。

解决数据的质量问题，你首先想到的可能是对新的基础设施进行大规模投资。对此，我们建议先解决责任问题，这会制造一种紧迫感，让员工愿意投入到解决数据质量问题的工作中来——因此，我们建议先从第二个障碍开始。

通过改进流程使数据变现，需要强有力的流程负责人。这些负责人会系统地运用数据来分析现有流程的产出，并检验关于改进建议的假设。

通过包装使数据变现，则需要强有力的产品负责人。和任何产品创新一样，这些负责人需处理核心产品或服务产生的数据——他们必须使其达到同样的质量标准。

在第一资本金融公司，产品负责人知道为信用卡增加数据或分析功能的价值所在，他们会跟踪信息带来的收入增长，以及提供信息的成本。产品负责人组建团队来设计实验和方法论，以帮助分析信息特征的影响，并采取适当的调整措施。

通过销售使数据变现，需要强有力的业务单元负责人。这位负责人必须组建一个高效团队，开拓和发展让大多数公司都感到陌生的新业务。新业务负责人先要确保数据及相关服务对于潜在顾客的价值。

不过，这位业务负责人和他的团队也必须设计数据、分析方法和看板，以监控现有业务和确保对新业务机遇的快速响应。

每种数据变现策略都需要配备新的流程、技能和企业文化，以产生最大回报。拥有数据变现经验的公司发现，只是将数据和工具塞到员工手中是完全不够的。

数据变现所取得的卓然成果并非来自一时的灵光闪现。相反，明确的数据变现策略，再加上适度的投资和精力投入，才是产生这些成果的真正源头。

数据

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