数字化企业运营效率的提升，是指企业通过数字化，实现日常运营的更准、更快、更高、更优，进而更强。运营效率提升主要体现在内部流程效率提升、资源/资产使用率提升、柔性化和敏捷性提升，以及成本结构优化等几方面。

1. 内部流程效率提升

一般性制造企业核心价值链主要由新产品开发、产品试生产到量产、订单交付、市场、销售及服务等流程组成。

在新产品开发和试生产阶段，通过基于物联网和仿真等信息技术基础上的产品数字孪生和工艺数字孪生等的应用，可以大范围地进行虚拟设计和虚拟验证，在降低新产品开发成本的同时大大缩短新产品开发时间。

在订单交付阶段，应用供应链优化和CPS（信息物理系统）等技术，在精益生产指导下通过信息技术的指导进行人、机、料的精确匹配，从而实现一个流生产，可以大大缩短客户订单交付时间。

在物流计划和配送环境，应用物联网和大数据技术，进行物流配送的自动化、模拟和优化，实现按需配送（JIT/JIS，Just in Time/Justin Sequence），从而大大提高库存的周转率。

内部流程的优化，本质是基于数字孪生的虚拟化、整体优化和执行环节的精确匹配实现资源（人、物料、技术、资金等）的快速流动和周转。

2. 资源、资产的利用率提升

资源、资产的利用率提升主要指原材料的有效利用率（比如减少工废料废），产成品合格率、资产利用率等的提升。

以设备综合运营效率（OEE，Overall EquipmentEffectiveness）为例，OEE提升5%，设备的有效产能提升在10%左右，尤其是当OEE比较低的时候，提升OEE的效果更为明显。根据笔者的观察，很多制造企业的OEE在85%以下，在不增加投资的情况，通过优化工艺参数、优化作业顺序、提升加工质量，等等，可以显著提高OEE。

OEE的改进需要通过物联网等技术实时采集设备运行数据，并对数据进行分析，寻求改进措施。

3. 柔性化和敏捷性提升

随着供应过剩，个人消费品生产的出路之一是个性化定制，即根据消费者个人喜好来进行产品的设计和制造，这对现在实现批量化生产的流水线作业是个巨大的挑战。为了支持个人性定制生产，工厂的很多设备将主要是通用设备（General Machine）。针对产品的个性化要求，加工的工序参数由中央计划和控制系统来决定并推送到设备终端，这种作业是高度柔性化的。

在产线柔性化的同时，工厂的人机界面将更加友好，员工不需要做选择或判断，只需根据系统提示进行操作，一个员工可以胜任多台设备的操作。零学习的人机界面，确保产品调整时员工能够即时满足作业要求，不再是需要提前组织大量的员工作业培训。

4. 成本结构优化

随着人口老龄化和生活水平的提高，人工成本上升是必然趋势。人的优势在于创新创造，重复性工作应该交给机器去完成。生产设施在自动化基础上的智能化，可以最大限度地减少人工干预，实现作业的少人化和客户服务的自助化，从而宝贵的人工安排在创新性岗位上。

总体上，效率提升重点在于更少的资源消耗，更快的资源周转，更高的有效产出，更少的人工干预。在ERP时代，通过ERP等IT系统应用也部分达到了这些目的，但很多作业仍然是手工完成，对员工综合素质的要求比较高；在数字化时代，通过物联网、大数据和人工智能等信息技术的应用，企业对资源的感知和掌控的程度更广、更细、更实时，可以实现更高层次的精确匹配和优化。在精细化程度上，ERP时代和数字化时代，是“厘米世界”和“毫米世界”的差别。文章来源：微信公众号gh_6b0db453cee1