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“机器视觉”是制造业生产效率和自动化的关键

大数据 发表时间:2018/9/10 16:26:51  

大数据 发表时间:2018/9/10 16:26:51  

      机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能,以让机器获得相关视觉信息和加以理解,即用机器代替人眼做测量与判断。可以说,机器视觉是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。机器视觉被誉为智能制造的“眼睛”,是提高制造业生产效率和智能自动化水平的关键。



机器视觉与人类视觉优势对比

  国内机器视觉发展现状


  国内机器视觉起步于 20 世纪 80 年代的技术引进,半导体和电子行业是较早的应用行业之一。 2006 年以前,国内机器视觉产品应用主要集中在外资制造企业,规模很小。2006 年国内机器视觉市场开始启动。虽然中国机器视觉产业起步较晚,但得益于下游行业应用广泛发展迅速,目前已成为继美国和日本之后的第三大应用市场。据前瞻产业研究院统计,截至2017年末,机器视觉产业专利数量达到了5349件,特别是2011年以来,机器视觉技术快速发展,专利数量节节攀升。


  从市场规模来看,中国机器视觉行业目前处于工业机器人的发展拐点,未来发展空间大。随着各行业自动化、智能化程度的加深,未来机器视觉市场将继续增长,预计 2018 年将达到 200 亿左右(包含系统集成) 。



  从行业来看,国内机器视觉应用下游中,电子制造、汽车、制药以及包装机械市场份额占比接近 70%。其中电子制造行业整体规模最为庞大,而机器视觉在汽车行业渗透率已增至 30%。未来随着消费电子领域需求的爆发、汽车行业与食品行业质检要求的提高、制药行业与印刷行业自动化升级改造提速,机器视觉的渗透率将不断上升,发展空间巨大。


  从企业来看,中国的国际机器视觉品牌已超 100 多家,中国自己的机器视觉企业也超过102家,机器视觉产品代理商超过200家,专业的机器视觉系统集成商超过 50 家,涵盖从光源、光学镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。



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    panwenfu

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    基于家族经销商生意,自身作为经销商业主,从事商品经销行业二十余年,期间在数个著名企业兼任业务经理及培训师等职。

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    李民华,知名设计师、策划人,二十年来服务百余家企业品牌创建,现黄河科技学院特聘教授,海博视觉品牌策划总经理 品牌导师

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