6月26日晚，猎豹移动CEO傅盛在朋友圈转发的一篇名为《朱啸虎：ChatGPT对创业公司很不友好》的文章，文章很快也引起了文中当事人，金沙江创投董事总经理朱啸虎的回应。

这场辩论，最终以两人在「创业公司很难（借助大模型）获得再造 BAT 的机会」这一点上取得共识而结束。

然而一个不争的事实，ChatGPT仅仅2个月的时间，月活用户数达到1亿。ChatGPT也是AI时代一个看的见的应用。

正在看这篇文章的你，有用过ChatGPT工具吗？

一、AI时代到来

ChatGPT是由OpenAI公司开发的一种语言生成模型。说人话，ChatGPT就像你的小助手，有啥不清楚的可以问TA。以ChatGPT为代表的几个应用（熟悉一两款自己用的上的就行）确实能提高日常工作效率。

在搜集自己不熟悉领域材料的时候，TA可以帮你快速搜集和整理一些信息。就像使用搜索引擎查找资料，非常的干净，至少暂时还不会出现广告的打扰。

正确理解和看待新工具的出现，不要给自己强加过多的焦虑。

二、如何运用ChatGPT工具

日常需求不同，使用ChatGPT类工具侧重不同。这里以做内容为例，结合自己学习和实践的部分，跟你分享。

（1）理解业务

为什么使用工具第一步是理解业务。不理解业务，很难通过工具真正解决问题。想必你也听说过反AI工具，之所以能通过工具检测出来，就是因为原创度不够，没有自己的思考。想想那些大学论文，抄袭严重的内容为什么专业导师一眼就能看出来。

现在的工具回答问题也有随机性，即使你提问同一个问题2次，工具给出的答案都有可能是不一致的。需要你对所在行业、专业技能要有自己的独立思考。

（2）创建提词器

每个人都有自己的思考方式，提词器的逻辑因人而异，主要看你思考问题的习惯。这里分享的提词器创建方法是我学习到的其中一种，仅供参考。

①　重置模型

如果不是第一次打开ChatGPT，工具当中还保留之前的行为指令，那么重新使用工具的时候可以先补充上这句话，清除掉之前的命令。这时候工具就知道你要开启新命令。就像平时你回答别人的问题，别人问你A问题，跟别人问你B问题，你也需要重新组织下自己的语言。

②　设定背景

表明身份。你是谁，拥有什么样的专业背景，可以帮助别人解答什么问题。如果你是营销专家，别人问你营销问题，你给出相关答案。如果你是技术专家，能给到别人的专业指导，肯定偏向技术问题方向。

使用工具也是一样的逻辑。创建提词器，需要给到工具一个假设身份，接下来需要他给到相关专业解答。

③　布置任务

来到关键部分了，你希望ChatGPT帮助你解决什么问题？在提词器模版当中，这里就可以把你的需求整理出来了。比如你希望ChatGPT创作内容，提出指令，让工具给出答复。

④　详细指示

基础问题在“布置任务”环节已经列出来了。但是你还希望ChatGPT的回答，有更多的感情色彩，有更多额外修饰。可以在模板当中增加额外的补充命令。这样给出来的答案不会显得生硬乏味。

⑤　确认任务

因为是工具，未必能完全理解你的需求，可以在命令最后环节做下确认。在工具给出答案之后，还需要做额外的补充说明，不断的优化，直至出现最优解。

工具是辅助，不要期望ChatGPT能解决所有问题。

（3）工具适用场景

当下比较火的小红书，需要大量的内容创作。朋友圈文案、长图文撰写都可以借助ChatGPT来提高效率。以下内容来自学习课件。

A、英语翻译

英语学渣路过。曾经写不顺的英语，ChatGPT也许能帮下你。ChatGPT工具给出答案之后，最好检查下。也许在专业人士眼中，语法句式是不严谨的。

B、自媒体运营

除了借助ChatGPT帮助你写文案，出内容。还可以借助工具，做市场调研和分析。课件中的目标受众分析还是蛮专业的，几秒钟就能给出答案，如果是一个一个字的码，估计查资料还得不少时间。

借助ChatGPT工具，可以释放自媒体从业者不少时间。

（4）注意事项

以内容创作来举例，原创度非常重要。

ChatGPT工具作为你的得力助手，不可忽略的是TA暂时只是一款工具。更多的还是需要你提供具体的指令，一问一答的模式去解决问题。除了内容本身的问题，使用环境的不稳定也是一个问题。

三、重视思维训练

“降本增效”是企业最关心的事情。对于大部分运营从业者来说，如果没有自己的核心竞争力，是很容易被ChatGPT工具替代掉的。

有个段子，我们希望AI机器人帮助人类洗碗拖地，因为人类想要去写诗画画。现实是AI都去写诗画画了，我们人类还在洗碗拖地。

反过来思考，AI能干什么，不能干什么？

机械化、标准化的动作，机器肯定比人的效率要高。机器相比人，不足之处在于缺乏人的情感、创造力。

1、创造力

能够创作出精美的作品，绝非一日之功。机器的数据模型也是基于问题投喂，不断的优化得到的结果。人的大脑能够集合感性和理性思维，碰撞出非常美妙的想象力。古往今来，名画巨作，集合了人类的思想精华。

2、决断力

选择大于努力。说的就是人在面临选择的时候，做的决断对自己的影响。机器没有办法切身体会你的内在感受，只能基于数据去思考。现实中，数据未必能解决所有问题。很多时候，直觉才是对的。

3、判断力

对一个问题的判断，需要基于经验。没有行业经验、专业沉淀难下定论。小白和专家对同一个问题的把控差别是非常大的。机器给到的答案，更多的只是一个额外参考，最终行动还是靠你自己。

（以上是ChatGPT的回答）

提出问题，解决问题的能力，要比工具本身更可贵。