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服装产业自动化面临的关键问题

资讯 发表时间:2018/7/17 14:46:42  作者:fushi  

资讯 发表时间:2018/7/17 14:46:42  作者:fushi  

       随着我国服装产业的蓬勃发展,科技新产技术也渐渐融入了机械化中。我国的服装从业者们正积极运用机器取代厂内的人工。


       建置自动化设备,缩短员工培训时间

       过去需要靠大量人力的车缝制程,是要将衣领、口袋、袖子等布料缝成一件衣服,这是服装厂最难自动化的部分。但新技术永远让人大跌眼镜,如今只要把衣服夹在两片塑料版,塑料版上开出动口,设定好缝制路线的缝纫机,就能按照路线完成缝制工作,人的任务只剩下摆上布料。

       全球最大的缝纫机公司日本JUKI则开发出能感测缝纫机送线,以及针线缝制力度的智慧缝纫机。以往缝制力度的拿捏,必须仰赖老师傅手动调整,但累积成大数据库后,新手也能仰赖过去的数据,完成相同的工作。未来数据累积得够多,机器也能自动根据衣服的款式,判断该用哪种力度缝制。


       “缝纫工很难找,而且要训练很久,还容易被挖角走。现在有自动化设备,员工培训的时间可以大大缩短。”从事女装批发的档口网车间主任凌主任说道。

       完成车缝后,挂衣服的人力也省了,自动调挂系统会把衣服挂在环绕于天花板的输送带,自动完成整烫与分货。

       据自动调挂公司内部人员透露说,由人力把衣服挂上衣架调挂系统后,衣架上装有RFID系统,能依据不同的款式把衣服送到烘箱整烫,接下来再送往不同的站点,进行品检与包装等程序。过去没有调挂系统,必须靠20~30位人力,现在仅需8人。

       导入大数据与云端系统,精准控管制作过程

       接着大数据与云端系统也会导入,服装厂陆续完成自动化后,机台开始累积数据,能帮助管理者精确计算每个制程所需花费的秒数。举例来说,以往靠人力缝制,常会面临员工缝制速度不一,或者请假缺工等状况,导致交货时间延迟。但改以自动化设备缝制,每一件衣服、每一个缝制程序所需花费的秒数,都能精准算出。因此供应商交货的时间以及是否有能力接下新订单,管理者都能更精确的判断。

       档口网发现,自去年起,我国服装厂的自动化设备需求开始“井喷”,如今的服装业,基本上业务量都已排满,这个行业正在大规模改变。

       下单模式改变,加速产业自动化

       服装产业快速自动化,除了因为人力成本不断提高外,品牌与电商业者的下单模式的改变,也是原因之一。

       过去,品牌必须等第一线销售团队回报,才能知道销售状况。但现如今,已经有公司开发了即时的在线供货系统,可以搜集哪一些衣服现在比较受欢迎,即时察觉产品的销售状况,即时追加订单,这样的作法也可以减少库存。

       此外,以往我国的电商从业者,因为网络上的卖家众多,导致质量难以控管。因此电商业者开始直接与工厂合作,甚至自己盖起了新一代的智慧服装厂,希望能直接卖衣服给消费者,也加速了自动化设备更新的速度。

       目前,服装厂自动化最难突破的关键是,机器手臂无法夹取“软”的布料,曾试过真空吸取、静电、针刺等方式夹布,但尚未有一种方式,能同时抓取不同布料,这是目前自动化最大的难题。

       我国的服装产业自动化已经有一些进展,接下来透过数据,硬件与软件的串连,将电商在线销售与工厂自动化生产整合在一起。3年后,制造业最需要人力的服装厂,可能真的看不到人了。


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