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人工智能与大数据对传统广告业的冲击

网络 发表时间:2018/3/9 11:03:06  作者:wanfeng  

网络 发表时间:2018/3/9 11:03:06  作者:wanfeng  

全球最大的社交网络公司Facebook在去年第二季度正式跨越月活跃用户20亿的里程碑,用户数量趋于极值的同时,广告业务正在成为Facebook的业绩重心。
 
2017年第四季度财报显示,Facebook实现129.7亿美元收入,其中127.8亿美元来自于广告收入,同比增长47%,全年收入同比增长47%至406.5亿美元。其中移动广告营收在总广告营收中所占比例约为89%,高于上年同期的约84%。

Facebook业绩的高速增长离不开广告质量和投放精准度的提升,在这个近万亿级别的巨型市场,广告行业伴随着多种新兴媒体技术及电子信息技术的快速发展和不断完善,广告内容、传播方式和商业模式也正被技术革新推动而迅猛发展。其中,广告主和用户的需求都不约而同指向了个性化、精准化方向。
 
中国作为仅次于美国的全球第二大广告市场,数据显示,2016年广告行业规模高达6489亿元,同比增长8.6%,其中移动广告的投放效率不断提高,市场规模达到1750.2亿元,同比增长率为75.4%,发展势头强劲,增速远远高于网络广告市场增速。移动社交、移动视频、移动电商、移动资讯等平台的发展也加速了广告变现探索,预计未来几年移动广告在整体网络广告中的占比将持续增大,2019 年该占比将超过 90%。
 
人工智能与大数据正在猛烈冲击广告行业

过去的广告方式,只能通过购买媒介,以广撒网的方式去投放受众,成本高、投放精准度不够。如今,随着技术的进步和移动互联网的发展,移动广告已经成为所有广告中份额最大的细分领域,广告主越来越倾向于通过大数据,智能化分析进行精准投放。
 
AI所拥有的大数据将会具有计算、数据存储、趋势分析等众多人工可能都无法短期做到的能力。

AI可以根据大数据最大化的来挖掘出消费者的相关数据,比如、消费习惯、消费能力、消费层次、所关注的方向,以及广告所需的预算等等一系列的数据来为各种活动提供巨大的洞察力,从而让广告活动给品牌上带去最大化的ROI。
 
现在通过程序化购买,对海量的数据进行挖掘,实现人群的精准定向投放。受众购买包括投放前的地域定向、时间定向、页面内容定向、兴趣定向等,在推广过程中进行曝光、点击、到达、停留时间等多维度监测。程序化购买不仅能对曝光、点击、到达、停留时间等进行监测,更能对深度的数据和深度效果数据进行挖掘,真正能够帮助广告主实现投入产出比(ROI)。
 

正因为如此,智能化投放如今发展也是非常迅速,2017年,中国广告程序化购买支出总额达到166.9亿美元(人民币1,109亿元),比2016年增长48.6%。互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯(BAT)将继续主宰中国广告程序化购买行业,以及消费者网络媒体时间。


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