大数据营销和消费者的心之间是个什么关系。如果说大数据营销的基础和前提数据挖掘是人类认识外界事物的一种技术，或者说是一种科学的手段；那么，用这样的一种方式或手段来认识消费者的心，我想是存在问题的，而且离抓住消费者的心还是有很大距离的，未来依然有很长、很艰难的路要走。因为目前的数据挖掘还处于初级阶段，有简单的案例，也有深入的案例。简单的案例，就像男性消费者去超市给孩子买尿不湿，顺便买啤酒，通过数据挖掘发现啤酒和尿不湿有极大的关联，因此，超市后来就调整了啤酒和尿不湿的摆放距离。深入的案例，就像美国宾州州立大学丁敏教授与中央财经大学王毅等人目前研究的声纹，通过从不同人口统计特征变量的数据挖掘，找出消费者个体内在的性格特质，然后提供个性化需求，进而提高绩效。

大数据营销所面临的挑战

虽然这些成果确实带来了企业绩效不同程度的上升，但目前的大数据营销依然面临着四个方面的挑战：

第一，数据挖掘的事后性或滞后性。大家都知道数据挖掘中所使用的数据都是事后发生的，在时间维度上具有滞后性，这也是数据挖掘自身方法的局限性所在。海量的数据若不能及时有效地利用，存储的成本也会不断上升，犹如食之无味，弃之可惜的鸡肋。而且海量的数据杂乱无章，并非像人们心里所想的关系发生演绎，因此，人们难以掌控数据间的逻辑关系。一旦数据遭遇损失，若不能完全恢复，也会对整体的分析造成不利的影响。未来企业生存与发展所面对的环境不确定性逐渐提高，数据挖掘若不能及时跟进，准确预测未来，总是马后炮，那么对企业的价值何在？

第二，非数据事物的数据化。也就是说有些数据是量化的，直接可以用数字来表达；而有些数据并非量化的，像网络评论、图片、声音，甚至是一些物理情境的因素，该如何将这些非数据事物转化为数据？同时，在转化的过程中，他们的量纲，也就是单位不同，采用统计分析软件进行标准化的过程是否科学？这些都是需要解决并回答的问题。

第三，数据本身的真假。数据在搜集过程中，如何知道人们在报告数据时说的是真话，而不是假话？心理学领域有研究表明，人们的心理存在内隐的和外显的，用通俗的话来说，就是心里想一套，嘴上说一套，手上做一套，完全不一致。就像2016年下半年美国的总统选举，调查时不少人说要选希拉里，可到真正投票时，那些人却投了特朗普。什么原因呢？其中之一是，据我的一个朋友对美国选民的调查发现，不少人怕嘴上说选特朗普会受到周围人的谴责，或会影响到他们的形象，但心里面却认同特朗普的不少做法。所以，最后特朗普赢得了大选。那么，数据挖掘如何应对“想一套、说一套和做一套”的情况呢？

第四，数据挖掘是行为到行为，现象到现象的关联影响，难以反映出消费者的心理动机。心理学领域在谈到动机与行为间的关系时，常常强调一个行为背后有多种动机，或者说一个动机会产生多种行为。数据挖掘所发现的结论大多是主体或现象之间的关联，并不能解释为什么关联？尤其更加无法揭示主体或现象之间关联的深层次的多种动机或原因。就像在网上买个手机，有的人是为自己买，有的人是为他人买，当产品的购买者与使用者不是一个人，或者说分离的时候，该如何通过数据挖掘分别知道购买者和使用者的动机呢？

第五，大数据营销中的数据安全问题。当我们过度挖掘数据，对消费者进行营销时，如何让消费者感觉到非常自然，而且自己的信息没有被泄露呢？
 
大数据营销未来努力的方向
 

综上所述，大数据营销的前提是挖掘网上的数据，而网下的数据较难搜集；同时，对于非数据化的事物如何转化为量化的数据面临着挑战。尤其是大数据营销虽然能够追踪到消费者的行为，但却抓不住消费者的心，不过未来要想抓住消费者的心，也还是存在努力的方向，其一是大数据营销与人格心理分析，其二是大数据营销与人际情境心理分析，其三是大数据营销与物理情境心理分析，其四是大数据营销与文化背景心理分析。最后，我想说的是：人心即宇宙，宇宙即人心。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。大数据营销未来之路漫长而艰辛，至于能否抓住消费者的心，依然是个未知数。