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数据分析

1张报表，玩转数据分析，撬动存量转化！

发表时间:2023/10/08 10:08:19 作者:胡先务

数据驱动业务增长，0.01的差距，转化相差千里！
私域运营增长如何做好数据分析

发表时间:2022/03/26 11:04:42 作者:胡先务

做私域裂变增长，有了数据之后怎么更好的结合数据做分析也是很关键的。数据维度有很多，对于具体业务来说，哪些是核心指标，又该如何分析核心指标。
快手推出智能化电商顾问“快手生意通”，以数据分析促商家生意增长

发表时间:2020/11/16 14:39:02

在互联网市场整体流量红利见顶和“宅经济”的双重背景下，短视频直播电商探索出了社交促进消费的新思路。如何在直播电商发展的大背景下，精准触达消费者，并通过短视频直播平台实现全链路的营销能力，是直播电商行业商家面临的普遍痛点。
数据分析师的看家本领数据指标变化分析5大思路

发表时间:2019/10/22 10:50:07

数据分析，应该多思考业务的实际情况，对数据指标进行解读，从而把有价值的信息提炼出来，解决业务的实际问题。这个过程虽然看起来挺简单的，但是却需要反复、长期的「刻意练习」才能逐渐熟练掌握。
从人效分析看人力资源的数据分析价值体现

发表时间:2019/08/14 08:20:11

与数据分析有关的人力资源角色的主要价值并不是将数据分析应用在本部门中，而是帮助组织将数据分析作为整体信息战略的一部分，应用在组织的其他方面。
中国汽车新市场数据分析，“低线市场”成启动车市的金钥匙

发表时间:2019/7/18 9:07:37 来源:58车作者:biuyui

在持续低迷的车市中，二手车、年轻用户以及低线市场再扩张，是为数不多的亮色。谁能抓住这些新的蓝海，谁就会在中国汽车新市场环境下博得头筹，而低线市场则是许多品牌在这一年中竞争最为激烈的领域。低线市场
数据分析师的完整流程与知识结构体系

发表时间:2019/7/15 9:47:50 来源:hizcn.com 作者:siter

一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术
智能营销第1讲-数据分析必须参与营销

发表时间:2019/06/27 15:19:28

如果在制定营销策略之前，没有进行详细的复盘和数据分析，而直接启动营销工作，就无法知道策略是否合理，是否可以达到预期的效果
数据分析的四个关键作用

发表时间:2019/4/11 9:21:46 来源:红杉会作者:xuying

近年来，互联网产品月活跃用户人数破亿已经不再是什么大新闻，而且用户破亿所花的时间也越来越短。2013年iTunes花了100个月，而游戏《PokemonGo》只用了短短几天。用户交互数据的激增，
干货分享：数据分析师应掌握的核心技能和思维

发表时间:2018/12/5 10:30:40 作者:sjfx

对于很多刚开始学习数据分析的人来说，最常被问道的问题就是：我感觉自己掌握了很多数据分析技术啊，但好像又什么也做不了。拿到一堆数据，根本不知如何下手，从哪里开始分析？统计分析、建模一顿骚
有效数据分析的4个要求

发表时间:2018/9/14 10:28:19 作者:uuiop

有效数据分析的4个要求要实现IIoT的好处，需要重新审视软件分析产品。目标是找到一个产品，可以提供完整和灵活的方法，从生产数据中提取有价值的信息。数据分析软件，可以给
8种常见的数据分析方法

发表时间:2018/7/27 9:13:30

提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力;比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验
数据分析师需要的基本技能

发表时间:2018/6/27 9:02:19 作者:zhaobing

随着计算机存储技术的发展，各行各业（包括金融证券保险、游戏、咨询、医疗、能源、通信、零售、体育等）都可以从其大数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，如此巨大的数据需要专业的人士去发
薪资不菲的数据分析师，到底需要哪些技能?

发表时间:2018/4/12 9:18:38 作者:gg123

数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销
如何利用数据分析确立竞争优势？

发表时间:2018/4/8 9:45:55 作者:xdgg

当今企业充斥着大量数据和数据分析，组织越来越需要依靠分析法进行竞争。在一个许多公司都提供类似产品并使用类似技术的时代，业务流程成为最后剩下的差异点之一。而分析型企业擅长的，就是从业务流程中挤出最后的所
发掘数据应用价值，走好数据分析最后一公里

发表时间:2018/3/1 9:59:53 来源:网络作者:songshan88

当今时代信息化产业飞速发展，各类底层大数据平台百花齐放，亿级数据、秒级响应已经不再是当年的遥不可及的神话。然而对于企业来说，数据计算快仅仅是满足企业进行业务数据分析的硬件基础，如何发掘这些海量的
腾讯发布首个浏览数据指数TBI开放海量数据共享精准分析能力

发表时间:2016/10/27

腾讯科技讯10月19日，腾讯在北京举办腾讯浏览指数发布会，宣布推出业界首个基于移动浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数（TencentBrowsingIndex，以下简称TBI）。&nb
野兽派线上运营副总裁张瑜：将用TBI验证用户画像猜想

发表时间:2016/10/21

10月19日，腾讯浏览指数发布会在北京召开。在这次以“洞见”为主题的发布会上，腾讯发布了业界首个基于移动浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数（TBI）。在活动的圆桌论坛环节，野兽派线上运营副总裁张瑜
大数据营销-成功数据分析的三个阶梯

发表时间:2015/1/31

随着数据时代的真正来临，努力维持现状几乎是每家企业都将面临的挑战。而今，如果大多数营销人员手中没有ipad或智能手机的话，那这个领域将是非常难以驾驭的。畅游在数据的海洋似乎大家都认可海量且广泛的数据是
数据分析-帮你轻松搞定网店生意

发表时间:2014/4/6

都在说开网店生意不好，有没有人认真想过这个问题呢?下面和大家分享的是10个数据掌握好这十个数据且做好了数据分析，将轻松帮助你做好网店终端营销!&emsp

数据驱动业务增长，0.01的差距，转化相差千里！

做私域裂变增长，有了数据之后怎么更好的结合数据做分析也是很关键的。数据维度有很多，对于具体业务来说，哪些是核心指标，又该如何分析核心指标。

数据分析，应该多思考业务的实际情况，对数据指标进行解读，从而把有价值的信息提炼出来，解决业务的实际问题。这个过程虽然看起来挺简单的，但是却需要反复、长期的「刻意练习」才能逐渐熟练掌握。

与数据分析有关的人力资源角色的主要价值并不是将数据分析应用在本部门中，而是帮助组织将数据分析作为整体信息战略的一部分，应用在组织的其他方面。

在持续低迷的车市中，二手车、年轻用户以及低线市场再扩张，是为数不多的亮色。谁能抓住这些新的蓝海，谁就会在中国汽车新市场环境下博得头筹，而低线市场则是许多品牌在这一年中竞争最为激烈的领域。低线市场

一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术

如果在制定营销策略之前，没有进行详细的复盘和数据分析，而直接启动营销工作，就无法知道策略是否合理，是否可以达到预期的效果

近年来，互联网产品月活跃用户人数破亿已经不再是什么大新闻，而且用户破亿所花的时间也越来越短。2013年iTunes花了100个月，而游戏《PokemonGo》只用了短短几天。用户交互数据的激增，

对于很多刚开始学习数据分析的人来说，最常被问道的问题就是：我感觉自己掌握了很多数据分析技术啊，但好像又什么也做不了。拿到一堆数据，根本不知如何下手，从哪里开始分析？统计分析、建模一顿骚

有效数据分析的4个要求要实现IIoT的好处，需要重新审视软件分析产品。目标是找到一个产品，可以提供完整和灵活的方法，从生产数据中提取有价值的信息。数据分析软件，可以给

提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力;比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验

数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据……如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销

当今时代信息化产业飞速发展，各类底层大数据平台百花齐放，亿级数据、秒级响应已经不再是当年的遥不可及的神话。然而对于企业来说，数据计算快仅仅是满足企业进行业务数据分析的硬件基础，如何发掘这些海量的

腾讯科技讯10月19日，腾讯在北京举办腾讯浏览指数发布会，宣布推出业界首个基于移动浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数（TencentBrowsingIndex，以下简称TBI）。&nb

10月19日，腾讯浏览指数发布会在北京召开。在这次以“洞见”为主题的发布会上，腾讯发布了业界首个基于移动浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数（TBI）。在活动的圆桌论坛环节，野兽派线上运营副总裁张瑜

随着数据时代的真正来临，努力维持现状几乎是每家企业都将面临的挑战。而今，如果大多数营销人员手中没有ipad或智能手机的话，那这个领域将是非常难以驾驭的。畅游在数据的海洋似乎大家都认可海量且广泛的数据是

都在说开网店生意不好，有没有人认真想过这个问题呢?下面和大家分享的是10个数据掌握好这十个数据且做好了数据分析，将轻松帮助你做好网店终端营销!&emsp

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