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物联网在物流行业的九大应用及影响

发表时间:2018/10/30 9:36:21  来源:物联之家  作者:mmo  浏览次数:1856  
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物联网可以为企业打造一个更为智能的供应链,降低物流成本,提高效率。

物联网对供应链的变革影响已经取得了很大进展,尽管物流业是最早使用物联网设备进行货运跟踪的行业之一,但这也仅仅只是数字冰山一角。据Gartner预测,到2020年将有超过260亿个连网智能设备投入使用。

物联网将掀起一场供应链改革的浪潮,更精简的操作、高度个性化的服务、新的用户体验和更高的安全性都在这里进行。

加快物联网在供应链中采用的催化剂来自于几个互补技术趋势的交集,这些包括移动计算,特别是即将到来的5G网络;IT的消费化;云的竞争;以及人工智能推动的大数据分析。所有这些领域的进步使得整个物流价值链都有可能获益——从仓储业务到货运和最后一公里交付。

实时监控

物联网供应链的价值在于,它可以实时监控您的设备、系统、包裹和工作人员,并连接这些点位。这意味着可以完全监控每个节点的绩效和性能,并迅速做出决策,以防止未来出现任何问题。

高级分析

可以实时分析从传感器和其他物联网设备收集到的大量数据,以获得有助于为从仓库资产管理和产品库存、到装运地点、环境温度、以及最终零售采购等任何事情作出决策的见解。其结果是库存可以自动补充并预测货品到达时间,至关重要的是,潜在的延误或质量控制问题可以被标记并采取行动,而且任何需求的波动都可以立即做出反应。

改进仓库资产管理

在仓库中,这意味着当资产(例如传送带或叉车)过度使用或闲置时,物联网传感器会及时提醒管理人员,例如,通过建立积压或闲置产能的时间图表,管理人员可以重新考虑其战略并提高工厂的工作效率。

更智能的库存管理

同样在仓库中,支持物联网的标签将信号从每个托盘传输到仓库管理系统,以便库存水平始终保持最新,并且可以避免缺货情况出现。而质量控制是物联网的另一个重要应用,例如,当易腐物品的温度或湿度阈值即将受到影响时,传感器会向管理人员发出警报,然后管理人员可以立即采取纠正措施。

预测性维护和库存

预测性维护是物联网的另一个重要领域。连接到ERP系统的传感器可以监控需要更换的部件,并在故障发生之前或设备耗尽重要耗材之前自动发送警报,这减少了持有过剩库存的需要,有助于维护计划,并且随着时间的推移,将使企业预测季节性高点和低点,并相应地提高或降低库存水平。

运输可见性

物联网支持的供应链也可以全面了解货物的运输状况,这标志着物流盲点的结束。现在,电话和电子邮件通信仍然很普遍,资产状况通常只有在货物到达特定检查站时才会被记录下来。而在这些检查站的任何一方,都无法知道货车的行进位置、物流公司是否提供了适当的服务水平,以及供应链中的瓶颈和低效点在哪里。

使用物联网进行实时货物跟踪和监控可以消除这些基于里程碑式的监控和跟踪解决方案,并提供自动化的端到端运输可见性。通过混合传感器、GPS、移动网络和云将企业IT平台连接到集装箱和货车,可以在诸如货物状况、地理位置和温度等方面获取大量数据,并洞察这些数据是否被篡改。立即访问这些数据意味着企业可以快速做出明智决策——并抢先或最小化任何潜在问题。运输可见性还允许企业优化供应链,例如,通过优化运输路线来减少碳排放,或者提高货物安全性。

最后一公里

智能分析和实时警报通知还意味着物流公司可以完全了解物流路线,并可以随时向最终客户通报每一步骤,从而提高效率。通过将物联网支持的监控和跟踪平台集成到企业工作流程中,物流公司可以利用有效的路线优化、实时跟踪和预测延迟计算等工具,同时移动应用程序可确保他们的快递员能够通过实时更新无缝地拣货和交付。

由于客户在购买时非常重视信任和可靠性,因此将跟踪信息直接发送到智能手机应用程序可以让他们对您的服务充满信心,并减少对客户服务热线的呼叫。

最终客户反馈

制造商和零售商也将能够利用物联网的力量,以深入了解顾客如何实际使用他们的产品。该反馈循环将帮助他们改进和扩展产品,并为例如电器产品提供预测性维护服务。

更智能的供应链

为了不被竞争对手甩在后面,企业现在需要将物联网融入供应链流程中。物联网为企业提供跨供应链的实时、端到端可见性和控制,以及更高的自动化和大数据分析。最终结果是供应链流程得到了根本改善,可以让企业通过提高效率来降低成本,并使用数据分析围绕大量新的市场机会做出更明智决策。


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